AgentConnect：多 Agent 协同工作的开源版 Claude Tag

论干活，AI Agent 已经相当出色：写代码、排查问题、做代码审查都不在话下。但论团队协作，就是另一回事了：Agent 跑在谁的机器上？别人想补充信息，往哪儿说？干到哪一步了，谁能看见？几个 Agent 之间，又怎么配合？

AgentConnect 就是想解决这些问题。它是开源版的 Claude Tag：把 Claude Code、Codex 和其他兼容 ACP 的 Agent 接进 Slack、Telegram、Discord、GitHub 和 GitLab——团队在哪儿干活，Agent 就在哪儿搭把手。

例如：有人在 Slack 里报了个线上故障，负责排查的 Agent 先去翻告警和最近的改动，再拉上开发 Agent 一起定位原因；团队成员随时补充背景、调整方向，结论和下一步安排都留在同一个对话里。

下面是几个重点：

🤝 多个 Agent，一个团队

排查线上问题、维护代码、回复客户咨询、代码审查——这些事需要的上下文、工具和权限各不相同，很难指望一个“万能 Agent”样样都做好。

在 AgentConnect 里，多个兼容 ACP 的 Agent 可以同时在线，各自干自己擅长的活。模型、工作区、记忆、MCP、Skills、沙箱，每个 Agent 都能单独配置。它们可以出现在同一段对话里，需要时还能互相调用。对团队来说，它们就是一组分工明确的同事，而不是一个被塞满所有能力和权限的 Bot。

💬 团队在哪儿，就在哪儿干活

很多协作产品上来就要求大家搬进一个新的聊天空间，结果 Agent 干的活全落在一个平时没人打开的地方。

AgentConnect 不要求团队换工具：Agent 就待在大家每天都打开的频道、仓库和群里。活儿也不一定从聊天开始——代码审查、Webhook、定时任务都可以是入口。一段协作还能跨平台接着走，比如把 Telegram 里的客户问题转进内部的 Slack 工作区，交给工程团队接手。团队在一个控制台里配置 Agent、接入这些入口，并按各自的权限查看工作进展；协作本身，仍然发生在大家熟悉的工具里。

🔐 Agent 能碰什么、谁能看会话，分开管

Agent 进了团队，权限就不再是“能不能用”一句话的事。谁能调用这个 Agent、谁能查看它的会话，是两回事；它能访问哪些代码仓库、哪些 MCP 工具、哪些其他 Agent，同样得分开控制。

AgentConnect 把这些权限分开来管。每个 Agent 能碰哪些仓库、工具和其他 Agent，由你说了算；团队成员的权限还能直接跟着 GitHub 和 Slack 走。Agent 照样参与真实的工作，但不会把所有能力和上下文一股脑开放给所有人。

🏠 开源，可自托管

AgentConnect 采用 Apache 2.0 许可证，用 Docker Compose 就能快速跑起来，也可以部署到 Kubernetes。Agent 的执行和工作区都留在你自己掌控的环境里；管理 Agent、接入的平台、权限和会话，则统一在一个控制台完成。

团队也不必把所有 Agent 绑死在同一家模型厂商上：按任务挑合适的 Agent，想换模型、加 Agent、调整部署方式，随时都行。

开源版和托管版的 AgentConnect 现在都可以用了。我们很想听听你用它做了什么，也想听听你的团队怎么做多 Agent 协作。觉得不错的话，欢迎在 GitHub 上给 AgentConnect 点个 Star。